Ремонт компьютеров, ноутбуков и оргтехники в Орле
 
» Материалы за Май 2012 года

Поможем науке

Наша компания активно помогает проектам требующим распределённых вычислений. Мы предоставляем все свободные, компьютерные, ресурсы для распределенных вычислений - на что именно тратятся ресурсы выбирать вам - будь то - генетические исследования, программирование, графические решения или изучение галактик - решать вам.Вы так же можете в этом учавствовать!

Предоставьте неиспользуемое время вашего компьютера для поиска лекарств и методов лечения, изучения глобального изменения климата, пульсаров, а также для множества других научных исследований. При этом это никак не скажется на скорости работы Ваших компьютеров, так как проекты работают на приоритете IDLE (то есть счёт ведётся только тогда, когда другие службы и программы не используют Ваш процессор).
Сделать это достаточно просто - загрузите и установите программное обеспечение BOINC boinc_7.0.25_windows_x86_64.exe [8,84 Mb] (cкачиваний: 69)

Что это? Ответ читайте ниже:

BOINC (англ. Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) — открытая программная платформа (университета) Беркли для GRID вычислений) — некоммерческое межплатформенное ПО для организации распределённых вычислений. Используется для организации добровольных вычислений.

BOINC — программный комплекс для быстрой организации распределённых вычислений. Состоит из серверной и клиентской частей. Первоначально разрабатывался для крупнейшего проекта добровольных вычислений — SETI@home, но впоследствии разработчики из Калифорнийского университета в Беркли сделали платформу доступной для сторонних проектов. На сегодняшний день BOINC является универсальной платформой для проектов в области математики, молекулярной биологии, медицины, астрофизики и климатологии. BOINC даёт исследователям возможность задействовать огромные вычислительные мощности персональных компьютеров со всего мира.

BOINC разработан командой во главе с Дэвидом Андерсоном (David Pope Anderson), возглавляющим также SETI@home, из Space Sciences Laboratory Калифорнийского университета в Беркли. На 16 апреля 2012 BOINC являет собой распределённую сеть из более чем 460 000 активных компьютеров (хостов) со средней производительностью около 6 100 TeraFLOPS[1]. Национальный научный фонд США в 2002 и 2005 годах отметил заслуги разработчиков, трижды награждая BOINC: SCI/0221529[2], SCI/0438443[3] и SCI/0721124[4].

Платформа работает на различных операционных системах, включая Microsoft Windows и варианты юниксоподобных GNU/Linux, FreeBSD, NetBSD, OpenBSD, Solaris и Mac OS X. BOINC распространяется под лицензией GNU Lesser General Public License, как свободное программное обеспечение с открытым исходным кодом.

Для пользователей понятие BOINC чаще используется в контексте понятия BOINC-клиент — универсальный клиент для работы с различными (BOINC-совместимыми) проектами распределённых вычислений. BOINC-клиент позволяет участвовать одновременно в нескольких проектах с помощью одной общей программы управления (boinc или boinc.exe).

Для визуализации процесса управления BOINC-клиентом можно использовать либо поставляемую по умолчанию официальную программу-менеджер (boincmgr или boincmgr.exe), либо воспользоваться «неофициальной» программой для мониторинга и управления BOINC-клиентом. Следует отметить, что собственно BOINC-клиент в академическом понимании не имеет пользовательского интерфейса как такового, а представляет собой сервис, запускаемый при запуске системы и управляется по протоколу TCP/IP. Однако, для конечного пользователя это не имеет значения, поскольку дистрибутив программы комплектуется программой-менеджером, которая сразу по умолчанию устанавливается вместе с BOINC-клиентом как единое целое и абсолютно прозрачна для пользователя. В этом случае в качестве адреса управляемого программой менеджером BOINC-клиента указывается адрес «localhost». Таким образом, с одной стороны, ничто не мешает пользователю использовать альтернативную программу-менеджер для управления BOINC-клиентом, а с другой стороны даёт возможность управлять несколькими BOINC-клиентами, находящимися на разных компьютерах из одной программы-менеджера. Также такая организация управления BOINC-клиентом подразумевает возможность использовать BOINC-клиент в «невидимом» режиме, когда запускается исключительно сервис, без пользовательского интерфейса вообще.

В более ранних версиях клиента отсутствуют локальные настройки программы. Почти всю конфигурацию (например, время работы, время соединения, максимальную загрузку и т. д. и т. п.) участник указывает на сайте конкретного проекта (для каждого проекта по отдельности), а оболочка (клиент) самостоятельно подгружает конфигурацию вместе с заданиями по мере необходимости. Однако в последних версиях это можно настроить через интерфейс самого клиента.
Организация проектов

Создать проект на платформе BOINC может любой желающий — вся платформа BOINC изначально разрабатывалась в рамках LGPL, поэтому любой может ознакомиться с исходными текстами. В основном этим занимаются различные университеты и научные центры для решения задач, требующих больших вычислительных ресурсов, но не имеющих необходимых материальных средств для покупки суперкомпьютеров, либо мощностей современных суперкомпьютеров недостаточно для решения поставленной задачи.

 

Самые популярные проекты:

SETI@home — анализ радиосигналов с радиотелескопа Аресибо для поиска внеземных цивилизаций.

 

World Community Grid — помощь в поиске лекарств для лечения человеческих заболеваний, таких как рак, ВИЧ/СПИД, расчёт структуры белков и другие проекты. Организатор — IBM.

 

LHC@home — расчёты для усовершенствования большого адронного коллайдера.

 

MilkyWay@home — создания высокоточной трёхмерной динамической модели звёздных потоков в нашей Галактике — Млечный путь.

 

А так же поможете помочь российским ученым:

Проекты:

Проект OPTIMA@HOME

Главная страница: http://boinc.isa.ru/dcsdg/index.php

Состояние сервера: http://boinc.isa.ru/dcsdg/server_status.php

Организатор: Институте системного анализа Российской академии наук.



"OPTIMA @ HOME является исследовательским проектом, который использует подключенные к Интернету компьютеры для решения задач оптимизации большой размерности. Задача оптимизации заключается в поиске минимума (или максимума) для заданной функции. Многие практические задачи сводятся к глобальным проблемам оптимизации. На данный момент в этом проекте работает приложение, которое направлено на решение проблемы поиска оптимальной конформации молекулярного кластера. Это - очень сложная задача глобальной оптимизации, состоящая в нахождении структуры кластера атомов, которая имеет минимально возможную энергию взаимодействия. Такие структуры играют важную роль в понимании природы различных материалов, механизмов химических реакций и в других областях.
Проект OPTIMA @ HOME создан и развивается в Институте системного анализа Российской академии наук."
<...> Виндоус версию попытаемся выгрузить в сентябре. С GPU - сложнее. Но над этим - тоже работаем."

Приложения для Линукс. Для Windows пока нет, но планируют.

 

______________________________________________________

 

Проект SAT@home

 

Главная страница: http://sat.isa.ru/pdsat/

 

Организаторы:

 

 



"SAT@home - это научно-исследовательский проект, который использует связанные с Интернетом компьютеры для решения трудных и практически важных проблем (проблемы инверсии дискретных функций, дискретная оптимизация, биоинформатика, и т.д.), которые можно свести к задаче выполнимости булевых формул."

Руководители проекта - Михаил Посыпкин и Олег Заикин.

Есть приложения для Windows и Linux.

 

_____________________________________________________

 

Gerasim@home



Российский проект распределённых вычислений.
Исследование в области автоматики и кибернетики.
Кафедра вычислительной техники Курского Университета.



Сайт проекта http://gerasim.boinc.ru
Форум проекта: http://forum.gerasim.boinc.ru
Научная страница проекта: http://gerasim.boinc.ru/science/science.aspx
Состояние сервера: http://gerasim.boinc.ru/users/server_status.aspx
URL для присоединения к проекту в Боинк менеджере: http://gerasim.boinc.ru
Статус проекта: альфа.

 

Область исследований
Эквивалентные преобразования и разбиения граф-схем параллельных алгоритмов логического управления в приложении к проектированию систем логического управления.
Текущая научная цель
Анализ качества разбиений граф-схем параллельных алгоритмов логического управления, полученных различными эвристическими методами.
Описание проекта Системы логического управления (СЛУ) в последнее время получают все большее распространение в связи со все более широким использованием автоматизированных роботизированных сборочных линий, способных осуществлять необходимые операции практически без участия человека (либо сводя подобное участие к минимуму), с одной стороны, и успехами микроэлектроники, неуклонно следующей закону Мура, с другой. Основными сферами применения подобных систем являются:
  • Управление в особо ответственных условиях, когда ошибка, вызванная человеческим фактором или какими-либо другими причинами, способна привести к серьезным последствиям техногенного, экономического или социального характера (управление АЭС, ракетами, спутниками и т.д.). К системам подобного класса предъявляются требования высокого быстродействия, отказоустойчивости и, по возможности, низкой аппаратной сложности (ввиду ее влияния на массогабаритные параметры) и стоимости.
  • Управление электронными устройствами (процессорами, акселераторами, специализированными вычислителями и т.д.), частота работы которых может доходить до нескольких гигагерц. В этом свете к подобным управляющим системам в первую очередь предъявляются требования высокого быстродействия и низкой стоимости, частично являющейся следствием умеренной аппаратной сложности.
  • Управление роботизированными конвейерными линиями или станками с числовым программным управлением, фактически сводящееся к управлению инерционными исполнительными механизмами, не требует высокого быстродействия: на первый план при этом выходят критерии низкой стоимости и возможности оперативной перенастройки СЛУ при изменении состава выполняемых операций (внедрении нового оборудования, изменении состава выпускаемой продукции и т.д.).

SLinCA@Home

Украинский проект.

SLinCA (Scaling Laws in Cluster Aggregation - Масштабно-инвариантные закономерности в агрегации кластеров) - это научно-исследовательский проект, который использует компьютеры, соединенные глобальной сетью Интернет, для исследований в области материаловедения.
Вы можете принять участие в нем, если скопируете и запустите бесплатную клиентскую программу на своем компьютере.
Проект SLinCA основан группой научных сотрудников из Института металлофизики им.Г.В.Курдюмова (Национальная академия наук Украины - НАНУ).

 

Так же мы создали свою группу - sc-nix.ru. Присоединяйтесь в вычислениям и вступайте в нашу группу! Мы вместе поможем науке!

 

Добро пожаловать
на сайт
сервисного центра.
НИКС